«Качай нейрон»: как большие данные могут помочь в спектроскопии

В новом выпуске подкаста «Качай нейрон» обсуждаем, как большие данные могут быть использованы в спектроскопии. 

Термин big data слышали многие. Но не все знают, что современные физики при проведении экспериментов тоже имеют дело с потоком больших данных. Подробнее рассказывает сотрудник лаборатории квантовой механики молекул и радиационных процессов ТГУ Роман Качанов.

Слушать подкаст: «Большие данные в спектроскопии»

Площадки подкастов «Качай нейрон»:

• https://podcasts.google.com/?feed=aHR0cHM6Ly9hbmNob3IuZm0vcy8xMzg5YmNlYy9wb2RjYXN0L3Jzcw%3D%3D

• https://anchor.fm/tomskuniversity

• https://podcasts.apple.com/us/podcast/качай-нейрон/id1498086274?ign-mpt=uo%3D4

• https://castbox.fm/channel/id2613321?country=ru

• https://music.yandex.ru/album/9835716

• https://soundcloud.com/user-756140157/sets/ievlqdivq9yw

Напоминаем, что вы можете не только услышать исследователей, но и благодаря научному инстаграму проекта «Качай нейрон» познакомиться с учёными и увидеть работу лабораторий изнутри.